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dc.contributor.advisorPalacios Valdivia, Gaby
dc.contributor.advisorPeralta Lizárraga, Juan Carlos
dc.contributor.authorHuaman Abalos, Jerry
dc.contributor.authorLeon Chicmana, Walter
dc.contributor.authorRojas Gutierrez, Alex Santiago
dc.date.accessioned2026-09-08T21:30:38Z
dc.date.available2026-09-08T21:30:38Z
dc.date.issued2026-07-02
dc.identifier.citationHuaman Abalos, J., Leon Chicmana, W., & Rojas Gutierrez, A. S. (2026). Eficacia de la planificación geológica basada en la incertidumbre en la mina Cerro Lindo [Tesis de Maestría]. Escuela de Postgrado GERENS.es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12877/338
dc.description.abstractEl presente estudio analiza la gestión de la incertidumbre geológica como herramienta estratégica para optimizar la planificación geológica en la mina Cerro Lindo. Mediante el análisis de información histórica y la aplicación de modelos matemáticos y probabilísticos, se busca mejorar la eficiencia en la asignación de recursos financieros destinados a exploración, fortalecer la toma de decisiones y optimizar la ejecución de sondajes diamantinos. Este enfoque permite una mejor comprensión del comportamiento espacial de la mineralización y una reducción significativa del riesgo exploratorio. La planificación geológica presenta actualmente una eficacia de 245 t de mineral económico por metro perforado (t/m). Con la implementación de modelos probabilísticos, esta eficacia podría incrementarse a 437 t/m, representando una mejora sustancial en el rendimiento exploratorio. Los resultados indican que en zonas clasificadas con probabilidad alta y muy alta existen aproximadamente 18.3 Mt de recursos. Bajo un enfoque convencional, su delimitación requeriría 74 km de perforación con un presupuesto estimado de US$ 13.0 millones. En contraste, la priorización basada en modelos probabilísticos reduciría la necesidad a 42 km de perforación, con un presupuesto de US$ 7.3 millones, generando un ahorro aproximado de US$ 5.7 millones (44 %). Asimismo, al aplicar criterios de conversión a reservas sobre las 18.3 Mt identificadas, se obtienen 13.5 Mt con leyes promedio de 1.57 % Zn, 0.55 % Pb, 0.51 % Cu y 28.12 ppm Ag, con un NSR de US$ 86.76/t y un beneficio de US$ 41.82/t, lo que representa un beneficio económico estimado de aproximadamente US$ 562.5 millones. Estos resultados evidencian el impacto técnico y económico de incorporar modelos probabilísticos en la planificación geológica, contribuyendo a la sostenibilidad y extensión de la vida útil de la operación.  es_PE
dc.description.uritrabajo de investigaciones_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherEscuela de Postgrado GĚRENSes_PE
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceEscuela de Postgrado GĚRENSes_PE
dc.sourceRepositorio - GĚRENSes_PE
dc.subjectplanificación geológicaes_PE
dc.subjectincertidumbre geológicaes_PE
dc.subjecteficacia de perforaciónes_PE
dc.subjectriesgo exploratorioes_PE
dc.subjectsostenibilidad de operaciónes_PE
dc.subjectoperaciones minerases_PE
dc.titleEficacia de la planificación geológica basada en la incertidumbre en la mina Cerro Lindoes_PE
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcces_PE
thesis.degree.nameMaestro en Gestión Mineraes_PE
thesis.degree.grantorEscuela de Postgrado GĚRENSes_PE
thesis.degree.levelMaestríaes_PE
thesis.degree.disciplineGestión Mineraes_PE
thesis.degree.programMaestría en Gestión Mineraes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00es_PE
renati.advisor.dni04742841
renati.advisor.dni07181251
renati.jurorCharahua Mendoza, Gaby
renati.jurorOshiro Gusukuma, Cesar
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0009-0007-2720-0378
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
renati.discipline724177
renati.author.dni41734937
renati.author.dni40573042
renati.author.dni80504037
dc.publisher.countryPEes_PE


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  • Trabajos de investigación [25]
    Trabajos de investigación y trabajos de tesis para optar por el grado de Magíster en Gestión Minera

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