Factores contribuyentes de la competitividad minera de un país

Abstract

La visión alternativa de la competitividad minera considera al clima de inversión y al potencial geológico como variables determinantes más importantes de la inversión en exploraciones; existen estudios que proporcionan evidencia empírica sustentando esta hipótesis. El presente estudio hace un análisis econométrico de dicha visión alternativa haciendo uso de panel de datos. En la base de datos utilizada en el estudio se incluye a cuatro de los más importantes países productores en la industria minera mundial: Australia, Canadá, Chile y Perú (serie transversal); la serie temporal cubre el período 1997 a 2019. Para la variable dependiente inversión en exploraciones se considera a los presupuestos mundiales en exploraciones. Las variables explicativas incluyen el potencial geológico y el clima de inversión. El potencial geológico de los países se “mide” empleando el valor monetario de la producción minera de los metales bases (Cobre, Plomo, Zinc) y metales preciosos (Plata y Oro) información que fue recopilada de la British Geological Survey (BSG); por otro lado, el clima de inversión se “cuantifica” con el índice de libertad económica, que es reportado por la Heritage Foundation. En el análisis estadístico se incluye adicionalmente a la variable precios y la variable tamaño país. A fin de corregir el problema de escalamientos de los datos, se realizó un cambio tomando los logaritmos naturales de los valores originales de las variables; al trasformar las variables dependiente e independiente a sus logaritmos naturales nos encontramos con un modelo log – log, el cual permite interpretar a los coeficientes como una elasticidad de la variable dependiente con respecto a la variable independiente. La configuración final de los datos presenta una estructura balanceada con 92 observaciones para cada una de las variables; el incremento del delta años, en este caso es en una unidad que va desde 1997 al 2019. Se realizó un total de 04 estimaciones mediante el modelo de panel de datos; a través del test de Hausman, se busca identificar si existen diferencias sistemáticas y significativas entre las estimaciones. En este contexto, la hipótesis nula (H0) postula la presencia de efectos aleatorios, mientras que la hipótesis alternativa (Ha) respalda el modelo de efectos fijos. En la primera regresión se considera a la variable dependiente: inversión en exploraciones y a las variables independientes potencial geológico y clima de inversión, los resultados obtenidos refuerzan la hipótesis de la visión alternativa, las variables son altamente significativas de forma individual y en conjunta, mediante los coeficientes estimados podemos definir que el incremento en 1% del potencial geológico genera un incremento del 0.86% de la inversión en exploraciones mineras; de igual forma, el incremento de 1% de la libertad económica genera un incremento de 3.26% de la inversión en exploraciones; la forma funcional de la ecuación determina que la variable clima de inversión tiene mayor incidencia sobre los presupuestos en exploraciones; la regresión del modelo planteado tiene un R2 de 0.78. En la segunda regresión se añade a la primera regresión la variable independiente precio; los resultados obtenidos muestran un R2 de 0.85, siendo un valor superior al R2 de la primera regresión; pero, al añadir la variable precio genera distorsión en el modelo haciendo que la variable del potencial geológico y clima de inversión adopten signo negativo y a la vez no sea estadísticamente significativa al 5%, por lo tanto; la variable precio no describe de forma correcta al modelo por presentar una multicolinealidad con la variable potencial geológico; por lo que, no se debe utilizar esta variable en adición a las variables de potencial geológico y clima de inversión. En la tercera regresión se considera a la variable independiente tamaño país, potencial geológico y clima de inversión; la regresión tiene un R2 de 0.80, su nivel de significancia, para la variable potencial geológico (lnpotencial_geo_prod), variable clima de inversión (lninice_lib_eco) y variable tamaño país (lndensidad_terri) son estadísticamente significativa al 5%. Las elasticidades obtenidas son: potencial geológico (1.05), clima de inversión (4.06) y tamaño país (-2.10); cuya interpretación sería: el incremento de 1% del potencial geológico (lnpotencial_geo_prod) incrementa en 1.05% la inversión en exploraciones; así como, el aumento de 1% del clima de inversión (lnindice_lib_eco) incrementa en 4.06% la inversión en exploraciones; del mismo modo el incremento de 1% de tamaño país (lndensidad_terri) disminuye en 2.10% la inversión en exploraciones. El coeficiente para la variable tamaño país (lndensidad_terri) es negativo; este resultado respalda al estudio realizado por Vásquez y Priale (2021) donde observan que la densidad poblacional tiene un efecto negativo; por lo tanto, la variable tamaño país define de forma adecuada a la ecuación y es considerado como un factor determinante de la competitividad minera de un país. Finalmente se realizó una regresión considerando las 4 variables explicativas: potencial geológico, clima de inversión, precios y tamaño país; esta regresión tiene un R2 de 0.85 que es superior a las regresiones anteriores; pero el modelo no describe de forma correcta a la inversión en exploraciones, los resultados obtenidos son: los coeficientes de las variables potencial geológico y tamaño país toman un signo negativo; a su vez, las variables potencial geológico, clima de inversión y tamaño país se hace no significativas al 5%; por lo tanto; automáticamente se invalida el modelo.