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Tendencias clave en la ingeniería de minas 2025

dc.contributor.authorGĚRENS
dc.date.accessioned2025-07-16T23:34:24Z
dc.date.available2025-07-16T23:34:24Z
dc.date.issued2025-05-26
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12877/275
dc.description.abstractSe destaca la importancia de la inteligencia artificial (IA) en la ingeniería de minas. Los líderes deben enfocarse en cuatro áreas clave: IA generativa, verificación y validación, modelos de orden reducido (ROMs) y diseño de sistemas de control. Se espera que la IA generativa mejore herramientas como diagramas de bloques y modelos 3D, aumentando la productividad. La verificación y validación son esenciales para cumplir con normativas y asegurar la seguridad en sistemas críticos. Además, los modelos de orden reducido impulsarán la eficiencia en el diseño, y la integración de IA en sistemas de control permitirá un mejor manejo de sistemas complejos, mientras que los ingenieros mineros deben adaptarse a estas tendencias para mantener su competitividad.es_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherEscuela de Postgrado GĚRENSes_PE
dc.relation.urihttps://gerens.pe/blog/tendencias-clave-en-ingenieria-de-minas-2025/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceEscuela de Postgrado GĚRENSes_PE
dc.subjectMMBAes_PE
dc.subjectInteligencia artificial - IAes_PE
dc.subjectIA aplicada a mineríaes_PE
dc.titleTendencias clave en la ingeniería de minas 2025es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/otheres_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00es_ES
dc.publisher.countryPEes_PE


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    Notas y opinión de nuestros docentes y egresados sobre temas relacionados a la industria minera peruana

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