Zur Kurzanzeige

dc.contributor.authorGĚRENS
dc.date.accessioned2025-06-11T21:05:49Z
dc.date.available2025-06-11T21:05:49Z
dc.date.issued2025-03-14
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12877/260
dc.description.abstractEl artículo explora cómo la inteligencia artificial (IA) está revolucionando la extracción de metales para la economía limpia. Empresas como Earth AI utilizan IA para predecir la ubicación de depósitos minerales, reduciendo costos y tiempo en la exploración. Esto es crucial para la transición energética, ya que los metales preciosos son esenciales para la fabricación de tecnologías de energía limpia como autos eléctricos y paneles solares.es_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherEscuela de Postgrado GĚRENSes_PE
dc.relation.urihttps://gerens.pe/blog/ia-en-extraccion-de-metales/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceEscuela de Postgrado GĚRENSes_PE
dc.subjectMMBA STEMes_PE
dc.subjectInteligencia artificial (IA)es_PE
dc.titleCómo la IA en extracción de metales acelera la economía limpiaes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/otheres_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00es_ES
dc.publisher.countryPEes_PE


Dateien zu dieser Ressource

Thumbnail

Das Dokument erscheint in:

  • Notas del Blog GĚRENS [177]
    Notas y opinión de nuestros docentes y egresados sobre temas relacionados a la industria minera peruana

Zur Kurzanzeige

info:eu-repo/semantics/openAccess
Solange nicht anders angezeigt, wird die Lizenz wie folgt beschrieben: info:eu-repo/semantics/openAccess